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    沈宇科技 > 企業新聞 > 當前位置
    萬能道閘遙控器的混合管理

        用于停車占用率確定的基于視頻和視覺的訪問控制的混合方法、系統和處理器可讀介質?梢詮南鄬τ诟信d趣停車區域定義的兩個或多個感興趣區域中獲取感興趣停車道閘區域的一個或多個圖像幀?梢苑治龈信d趣區域以進行運動檢測或圖像內容變化檢測?梢曰趫D像內容變化檢測的結果,針對感興趣區域中的第一感興趣區域執行圖像內容分類遙控器操作。

        如果圖像內容分類操作的結果指示在感興趣停車電子桿區域內存在一個或多個感興趣對象,則可以針對感興趣區域中的第二感興趣區域執行對象跟蹤操作。結合沙河橋停車場項目和《成都市智能停車場信息系統建設技術導則》,從車輛出入境管理、停車誘導、取車查詢等方面分析總結了遙控器設計原則和注意事項。提出了一種新型的基于云計算的電動汽車充電管理系統。為了滿足異構EV的不同延遲要求,同時利用遠程云中較低的計算成本,采用了兩個級別的云計算,即本地云和遠程云。

        具體而言,我們考慮在高速公路出口充電站和EVS的時間敏感的EVS,在停車場升降桿充電站具有寬松的時序約束。我們提出了電動汽車、充電站、系統運營商和云之間相互作用的算法?紤]到電動汽車對4G長期演進網絡基于競爭的隨機接入,以及服務質量指標(平均等待時間和阻塞概率),該模型由以下部分組成:基于排隊的云服務器規劃、充電站容量規劃、延遲分析和利潤最大化。我們提出并分析了一種將重負荷從高峰時段轉移到非高峰時段的extit{price incentive method},一種通過購買遙控器額外電力來滿足高峰需求的extit{capacity expansion method},以及一種平衡即時充電的prince incentive和capacity expansion的混合方法。

     

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